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为了进一步减小系统误差,更加有效防止目标类权值分布扭曲现象的发生,针对传统AdaBoost人脸检测算法存在的不足,对算法的权值更新规则和权值归一化规则进行了综合改进,实验结果证明了改进算法的有效性.
基于改进的AdaBoost算法的人脸检测
【摘 要】
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为了进一步减小系统误差,更加有效防止目标类权值分布扭曲现象的发生,针对传统AdaBoost人脸检测算法存在的不足,对算法的权值更新规则和权值归一化规则进行了综合改进,实验结
【机 构】
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河南大学计算中心
【出 处】
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河南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年01期
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术研究计划项目(08210221000)
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