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快速演化算法研究
快速演化算法研究
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:junjiec
【摘 要】
:
提出一种快速演化自满(FEA),在演化过程中融合了梯度的随机模拟,免疫算子和模拟退火自满的思想,使得算法朝着优化的方向进行,在一定程度上避免了标准演化算法的演化时间过长和早熟
【作 者】
:
高飞
纪昌明
等
【机 构】
:
武汉大学数学与统计学院,武汉大学水利水电学院
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2002年4期
【关键词】
:
演化算法
模拟退火
梯度随机模拟
免疫算子
evolutionary algorithms simulated annealing simulation of
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目 (70 1710 165 0 0 996 2 0 ),,亚太运筹学中心,,中国科学院管理决策与信息系统开放实验室资助项目
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提出一种快速演化自满(FEA),在演化过程中融合了梯度的随机模拟,免疫算子和模拟退火自满的思想,使得算法朝着优化的方向进行,在一定程度上避免了标准演化算法的演化时间过长和早熟问题,仿真结果表明,该算法具有精度高和收敛速度快的优点。
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