论文部分内容阅读
【摘 要】本文论述大数据时代背景下警务人才的培养目标，指出警务人才培养存在的问题，提出大数据时代背景下警务人才培养路径：通过认清时代背景转变理念;完善选拔方式，培育复合型警务人才;创新人才培养模式，激励人才创新意识;通过国际案件提升人才培养质量。
【关键词】大数据时代 警务人才 人才培养路径
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2021）15-0121-02
大数据时代，警务人才的培养需要考虑具体培养什么类型的警务人才和如何培养新型警务人才两个问题，也就是说警务人才培养过程中必须要有明确的实施计划、推进过程和目标要求。大数据时代背景下警务人才的具体培养目标是培养一批具有先进大数据信息技术理论知识和实践操作技能的警务人才，可以通过大数据信息技术的开发利用，将大量信息数据转变成警务工作需要的警务类数据信息，然后用于警务工作之中。
大数据时代背景下警务人才的培养方式可以通过高等教育，培养涉猎多个领域、具有各种视野的大数据人才。比如，在警察院校内设立关于学习研究大数据知识的多种警务专业，给予警察院校一定的支持帮助，加快新型警务人才的培养步伐。还可以通过从现有警务人才库中调取一定数量的警务人员进行集中培训学习，通过集训的方式普及大数据相关知识和应用能力。除以上两种方式，还可以从非警务专业的、与大数据信息专业相同或相近专业的在校大学生之中，经过严格审查后选拔一批具有大数据信息知识的人员，通过培养使其成为新型警务人才。
一、大数据时代警务人才培养存在的问题
（一）人才培养理念滞后
传统的警务人才培养注重实战经验的介绍和理论知识的讲解，将具备高学历、高文凭、取得证书多、晋升快等方面条件的人员作为人才培养的重点，但缺乏与时代相结合的创新理念。比如，传统理念下的警务人才拥有扎实的理论知识和丰富的实践经验，但是因为警务人员自身学习未与时代进步相结合，导致新科学新技术知识学习落后。同时，警务人员之中的一些后起之秀有着较先进的理念，善于应用科技手段，但因其基础不够扎实，对警务技能的掌握不够系统和牢固，往往无法达到提高工作效率的目的。新旧人才培养理念的矛盾冲突在大数据时代背景下显得更为激烈，想要培养新型警务人才就必须先解决由理念造成的障碍。
（二）警务人才培养类型单一
大数据时代背景下的警务人才不是单一拥有理论知识、实践能力或者只针对某一领域有突出表现的人才，而是一种拥有多方面大数据理论知识和实践能力，对多领域数据信息有获取、操作、分析、利用能力的新型人才。而现有的警务人才培养体系多偏重于在某一领域进行有针对性的培养，这与新时代对警务人才的培养目标相背离，无法真正适应大数据时代背景下公安工作对警务人才的要求。
（三）人才培养方式缺乏创新
传统的警务人才培养方式以理论知识传授为主，同时兼顾实践能力培养，但多是以模拟实战情况或者通过较简單的任务完成目标方式来进行。这样的人才培养方式已不适应现在多变的世界格局和国内安全形势，无法更有效地起到实战培训效果。
（四）人才培养缺少与国际形势的联系
目前警务人才的培养教学在地域上多偏重于国内犯罪特点的分析，缺少关于国际形势的研究。近年来随着全球化经济的发展，跨国犯罪案件出现了增长趋势。在大数据时代背景下进行警务人才的培养，不能缺少对国际犯罪形势的研究。
二、大数据时代背景下的警务人才培养路径
（一）通过认清时代背景转变理念
利用大数据就是将海量信息进行采集、梳理、分类、开发、利用，通过分析大量的甚至毫无联系的数据，发现其中存在的内在规律和不易发现的联系，然后再将数据进行筛选利用，从中找到所有的关联信息，最后将信息运用到实际工作中解决问题。大数据时代是信息爆发的时代，是一种技术革新，也是对社会有着深远意义的变革方式，通过改变固有思维达到改变生产、生活、工作的传统方式的目的。大数据背景下警务人才培养不仅是理论知识和实践技能的培养，最重要的是警务人才培养理念的转变。为了与大数据时代并行甚至引领时代，就必须要结合时代特点转变警务人才培养理念。
1.实行院校领导负责制
实现大数据下警务人才培养计划，必须要提高人才培养的重视度，实行院校领导负责制。警务人才培养计划要实现教学、研究、实践一体化，通过理论知识的传递和经验技术的交流，改变传统的警务工作靠经验推断进行的模式，通过大数据信息的分析利用，高效地找到内部联系的切入点，真正将大数据信息意识运用到警务工作的思维中，然后将大数据信息分析得出的结果在实战中进行运用。当然大数据信息的运用不是对传统警务工作思维的全盘否定，只是进行思维方式的改变。
2.利用现有数据信息库进行实验
利用现有警务方面数据信息库建立实验室，进行实验的同时，结合实际进行创新。比如，在一个较小范围内开展数据实验研究，通过对某一项数据的采集、梳理、分析、利用，构建一套专用的数据信息网，在小范围内实行数据信息的利用和共享，找出存在的问题，通过理论联系实际，达到培养大数据时代新型警务人才的目的。
（二）完善选拔方式，培育复合型警务人才
大数据时代下警务人才的培养需要满足多方面的要求，方可在实战中使数据信息得到应用。新型警务人才需要掌握足够的理论知识、较高的技术操作能力和实践应用能力。理论知识内容主要包括大数据信息下的警务系统，由大数据应用而生的数据平台，有关的基础数据和信息理论知识，大数据时代下新型犯罪人员的犯罪手段和特征。技术操作能力主要包括熟练应用数据平台各项操作功能，从数据平台获取信息、采集信息、分析信息、发掘信息、利用信息的能力。实践应用能力，则是可以通过对数据信息的研究，将信息与实际警务工作相结合，通过在实战中的运用来进行检验，实现数据信息的真正运用。这就要求新型警务人员对各基础学科知识有很深的理解、运用能力，比如数学、数据信息管理、计算机知识等基础学科知识，这是新型警务人员运用大数据信息于实战的基本能力的基本保障。 大数据时代背景下新型警务人才选拔途径有三种：在警察院校设立大数据相关的警务专业，在现有警务人员中选拔人才，选拔具有大数据信息能力的非警务专业人才。这三种方式的结合利用，可以更好地开展大数据时代下警务人才的培养工作。比如，通过在警察院校设立大数据信息警务人员培养专业，可以使新型警务人才的培养实现持续发展，保证人才培养的专业性和持续性。通过对现行警务人员的培养，可以宣传新型警务人才培养理念，还可整体提高现有警务人员的大数据信息利用能力，从根本上实现集体提升警务人员综合能力的目标。对非警务专业具有大数据信息能力的人才，在选拔过程中必须通过严格的审查工作，对学生本人及家庭、社会关系等进行严格的政审。尤其是要考核学生本人是否具有一定的政治素养、是否具备为国家和社会效力的奉献精神、是否具备为人民服务的道德品质等，努力培养出综合素质较高的大数据时代新型警务人才。
（三）创新人才培养模式，激励人才创新意识
素质教育提倡创新意识，作为大数据时代下的新型警务人才，更要具备先进的理念、创新的意识。目前的警务人才培养方式还是以传统模式为主，缺少与时代结合的创新性，这在一定程度上阻碍了新型警务人才培养计划的顺利实施。改变传统的课堂授课方式，将科技产品应用于教学培养过程中，可以通过条件设定，进行案件模拟，让学生利用所学数据信息知识进行案件处理。改变传统教学思维，让学生利用所学知识结合实践，根据最新犯罪行为特征等信息编辑制作案例，学生之间通过模拟案件侦破、讨论破案手段等方式，达到对所学大数据知识进行检验和深化的目的。
（四）通过国际案件提升人才培养质量
近年来，诈骗犯罪、跨国贩毒等成为发生频率较高的犯罪行为，大数据时代的新型警务人才培养需对此类犯罪活动的相关信息、特征进行分析研究，结合大数据技术找到打击此类犯罪行为的思路和方法。可以通过对国际犯罪案件的深入研究，寻找案件发生的根源，将大数据技术运用于案件分析，从而找到侦破案件的突破口。还可以通过与国际刑警的合作，进行有关犯罪活动的打击行动，在处理国际案件时，大数据技术带来的思路和指导意义会更加突出，故可以通过参与此类案件得到更多的实战经验。
在大数据时代，新型警务人才还要具备足够的安全意识和信息保密能力。大数据时代警务平台的建立者和使用者均须具备相当高的职业素养，具备专业性和保密性，确保警务数据信息的安全性，因此在培養专业性警务人才的同时，也要进行信息安全防护意识的培养，安排专业性强、大数据理论和实践能力强、安全信息技术能力强的专业警务人员负责大数据信息平台的建立和日常更新维护。
总之，进入大数据信息时代，新型警务人才的培养已成为时代需求，亦是国家进步和社会发展的需要。应该结合时代的发展，转变警务人才的培养理念和方式，培养出真正维护国家安全和维持社会秩序的新型警务人才，是目前对警务人才培养的迫切要求。
【参考文献】
[1]赵文杰.大数据时代警务指挥与战术专业人才培养[J].辽宁警察学院学报，2020（3）.
[2]郑晓萍.面向新时代的卓越警务人才培养机制研究[J].法制与社会，2020（6）.
[3]张传浩，胡传平.智慧警务背景下的公安技术专业建设研究[J].公安教育，2019（12）.
[4]周国民，朱龙飞，刘强.大数据背景下的现代警务人才教育培养研究[J].公安教育，2019（2）.
【作者简介】吴志送（1978— ），男，壮族，广西桂林人，广西警察学院讲师，研究方向为警务人才培养。
（责编 龚维玲）
【关键词】大数据时代 警务人才 人才培养路径
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2021）15-0121-02
大数据时代，警务人才的培养需要考虑具体培养什么类型的警务人才和如何培养新型警务人才两个问题，也就是说警务人才培养过程中必须要有明确的实施计划、推进过程和目标要求。大数据时代背景下警务人才的具体培养目标是培养一批具有先进大数据信息技术理论知识和实践操作技能的警务人才，可以通过大数据信息技术的开发利用，将大量信息数据转变成警务工作需要的警务类数据信息，然后用于警务工作之中。
大数据时代背景下警务人才的培养方式可以通过高等教育，培养涉猎多个领域、具有各种视野的大数据人才。比如，在警察院校内设立关于学习研究大数据知识的多种警务专业，给予警察院校一定的支持帮助，加快新型警务人才的培养步伐。还可以通过从现有警务人才库中调取一定数量的警务人员进行集中培训学习，通过集训的方式普及大数据相关知识和应用能力。除以上两种方式，还可以从非警务专业的、与大数据信息专业相同或相近专业的在校大学生之中，经过严格审查后选拔一批具有大数据信息知识的人员，通过培养使其成为新型警务人才。
一、大数据时代警务人才培养存在的问题
（一）人才培养理念滞后
传统的警务人才培养注重实战经验的介绍和理论知识的讲解，将具备高学历、高文凭、取得证书多、晋升快等方面条件的人员作为人才培养的重点，但缺乏与时代相结合的创新理念。比如，传统理念下的警务人才拥有扎实的理论知识和丰富的实践经验，但是因为警务人员自身学习未与时代进步相结合，导致新科学新技术知识学习落后。同时，警务人员之中的一些后起之秀有着较先进的理念，善于应用科技手段，但因其基础不够扎实，对警务技能的掌握不够系统和牢固，往往无法达到提高工作效率的目的。新旧人才培养理念的矛盾冲突在大数据时代背景下显得更为激烈，想要培养新型警务人才就必须先解决由理念造成的障碍。
（二）警务人才培养类型单一
大数据时代背景下的警务人才不是单一拥有理论知识、实践能力或者只针对某一领域有突出表现的人才，而是一种拥有多方面大数据理论知识和实践能力，对多领域数据信息有获取、操作、分析、利用能力的新型人才。而现有的警务人才培养体系多偏重于在某一领域进行有针对性的培养，这与新时代对警务人才的培养目标相背离，无法真正适应大数据时代背景下公安工作对警务人才的要求。
（三）人才培养方式缺乏创新
传统的警务人才培养方式以理论知识传授为主，同时兼顾实践能力培养，但多是以模拟实战情况或者通过较简單的任务完成目标方式来进行。这样的人才培养方式已不适应现在多变的世界格局和国内安全形势，无法更有效地起到实战培训效果。
（四）人才培养缺少与国际形势的联系
目前警务人才的培养教学在地域上多偏重于国内犯罪特点的分析，缺少关于国际形势的研究。近年来随着全球化经济的发展，跨国犯罪案件出现了增长趋势。在大数据时代背景下进行警务人才的培养，不能缺少对国际犯罪形势的研究。
二、大数据时代背景下的警务人才培养路径
（一）通过认清时代背景转变理念
利用大数据就是将海量信息进行采集、梳理、分类、开发、利用，通过分析大量的甚至毫无联系的数据，发现其中存在的内在规律和不易发现的联系，然后再将数据进行筛选利用，从中找到所有的关联信息，最后将信息运用到实际工作中解决问题。大数据时代是信息爆发的时代，是一种技术革新，也是对社会有着深远意义的变革方式，通过改变固有思维达到改变生产、生活、工作的传统方式的目的。大数据背景下警务人才培养不仅是理论知识和实践技能的培养，最重要的是警务人才培养理念的转变。为了与大数据时代并行甚至引领时代，就必须要结合时代特点转变警务人才培养理念。
1.实行院校领导负责制
实现大数据下警务人才培养计划，必须要提高人才培养的重视度，实行院校领导负责制。警务人才培养计划要实现教学、研究、实践一体化，通过理论知识的传递和经验技术的交流，改变传统的警务工作靠经验推断进行的模式，通过大数据信息的分析利用，高效地找到内部联系的切入点，真正将大数据信息意识运用到警务工作的思维中，然后将大数据信息分析得出的结果在实战中进行运用。当然大数据信息的运用不是对传统警务工作思维的全盘否定，只是进行思维方式的改变。
2.利用现有数据信息库进行实验
利用现有警务方面数据信息库建立实验室，进行实验的同时，结合实际进行创新。比如，在一个较小范围内开展数据实验研究，通过对某一项数据的采集、梳理、分析、利用，构建一套专用的数据信息网，在小范围内实行数据信息的利用和共享，找出存在的问题，通过理论联系实际，达到培养大数据时代新型警务人才的目的。
（二）完善选拔方式，培育复合型警务人才
大数据时代下警务人才的培养需要满足多方面的要求，方可在实战中使数据信息得到应用。新型警务人才需要掌握足够的理论知识、较高的技术操作能力和实践应用能力。理论知识内容主要包括大数据信息下的警务系统，由大数据应用而生的数据平台，有关的基础数据和信息理论知识，大数据时代下新型犯罪人员的犯罪手段和特征。技术操作能力主要包括熟练应用数据平台各项操作功能，从数据平台获取信息、采集信息、分析信息、发掘信息、利用信息的能力。实践应用能力，则是可以通过对数据信息的研究，将信息与实际警务工作相结合，通过在实战中的运用来进行检验，实现数据信息的真正运用。这就要求新型警务人员对各基础学科知识有很深的理解、运用能力，比如数学、数据信息管理、计算机知识等基础学科知识，这是新型警务人员运用大数据信息于实战的基本能力的基本保障。 大数据时代背景下新型警务人才选拔途径有三种：在警察院校设立大数据相关的警务专业，在现有警务人员中选拔人才，选拔具有大数据信息能力的非警务专业人才。这三种方式的结合利用，可以更好地开展大数据时代下警务人才的培养工作。比如，通过在警察院校设立大数据信息警务人员培养专业，可以使新型警务人才的培养实现持续发展，保证人才培养的专业性和持续性。通过对现行警务人员的培养，可以宣传新型警务人才培养理念，还可整体提高现有警务人员的大数据信息利用能力，从根本上实现集体提升警务人员综合能力的目标。对非警务专业具有大数据信息能力的人才，在选拔过程中必须通过严格的审查工作，对学生本人及家庭、社会关系等进行严格的政审。尤其是要考核学生本人是否具有一定的政治素养、是否具备为国家和社会效力的奉献精神、是否具备为人民服务的道德品质等，努力培养出综合素质较高的大数据时代新型警务人才。
（三）创新人才培养模式，激励人才创新意识
素质教育提倡创新意识，作为大数据时代下的新型警务人才，更要具备先进的理念、创新的意识。目前的警务人才培养方式还是以传统模式为主，缺少与时代结合的创新性，这在一定程度上阻碍了新型警务人才培养计划的顺利实施。改变传统的课堂授课方式，将科技产品应用于教学培养过程中，可以通过条件设定，进行案件模拟，让学生利用所学数据信息知识进行案件处理。改变传统教学思维，让学生利用所学知识结合实践，根据最新犯罪行为特征等信息编辑制作案例，学生之间通过模拟案件侦破、讨论破案手段等方式，达到对所学大数据知识进行检验和深化的目的。
（四）通过国际案件提升人才培养质量
近年来，诈骗犯罪、跨国贩毒等成为发生频率较高的犯罪行为，大数据时代的新型警务人才培养需对此类犯罪活动的相关信息、特征进行分析研究，结合大数据技术找到打击此类犯罪行为的思路和方法。可以通过对国际犯罪案件的深入研究，寻找案件发生的根源，将大数据技术运用于案件分析，从而找到侦破案件的突破口。还可以通过与国际刑警的合作，进行有关犯罪活动的打击行动，在处理国际案件时，大数据技术带来的思路和指导意义会更加突出，故可以通过参与此类案件得到更多的实战经验。
在大数据时代，新型警务人才还要具备足够的安全意识和信息保密能力。大数据时代警务平台的建立者和使用者均须具备相当高的职业素养，具备专业性和保密性，确保警务数据信息的安全性，因此在培養专业性警务人才的同时，也要进行信息安全防护意识的培养，安排专业性强、大数据理论和实践能力强、安全信息技术能力强的专业警务人员负责大数据信息平台的建立和日常更新维护。
总之，进入大数据信息时代，新型警务人才的培养已成为时代需求，亦是国家进步和社会发展的需要。应该结合时代的发展，转变警务人才的培养理念和方式，培养出真正维护国家安全和维持社会秩序的新型警务人才，是目前对警务人才培养的迫切要求。
【参考文献】
[1]赵文杰.大数据时代警务指挥与战术专业人才培养[J].辽宁警察学院学报，2020（3）.
[2]郑晓萍.面向新时代的卓越警务人才培养机制研究[J].法制与社会，2020（6）.
[3]张传浩，胡传平.智慧警务背景下的公安技术专业建设研究[J].公安教育，2019（12）.
[4]周国民，朱龙飞，刘强.大数据背景下的现代警务人才教育培养研究[J].公安教育，2019（2）.
【作者简介】吴志送（1978— ），男，壮族，广西桂林人，广西警察学院讲师，研究方向为警务人才培养。
（责编 龚维玲）