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在线性回归模型的诊断分析过程中，针对多个异常点存在时可能发生的掩盖现象，本文简单地分析了应用经典诊断量时存在的问题，介绍了各种顺序剔除方法及稳健回归方法的一般情况，并对各种方法的效能进行了简要的讨论。
线性回归中多个异常点的诊断
【摘 要】
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在线性回归模型的诊断分析过程中，针对多个异常点存在时可能发生的掩盖现象，本文简单地分析了应用经典诊断量时存在的问题，介绍了各种顺序剔除方法及稳健回归方法的一般情况，并对
【机 构】
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山西医科大学卫生统计教研室
【出 处】
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中国卫生统计
【发表日期】
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1997年06期
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