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对初始聚类点的选择提出一种有效的启发式算法.以内部聚类准则作为评价指标,实验结果表明,该算法明显好于 K-平均算法.
聚类分析的新的启发式算法
【摘 要】
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对初始聚类点的选择提出一种有效的启发式算法.以内部聚类准则作为评价指标,实验结果表明,该算法明显好于 K-平均算法.
【机 构】
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东北大学自动控制系,东北大学自动控制系,东北大学自动控制系,
【出 处】
：
东北大学学报
【发表日期】
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1996年02期
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