【摘 要】
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以入侵昆虫桔小实蝇Bactrocera dorsalis (Hendel)为例,利用GIS软件结合生态位模型对入侵生物的潜在适生区进行预测,选取影响入侵生物分布的年均温、日较差、多年平均降水、高程、地形、土地利用类型等9个环境因素,利用最大熵(maxent)模型和Arc GIS的空间分析功能,对桔小实蝇的适生区进行预测。结果表明:桔小实蝇的潜在适生区主要位于秦岭淮河一线以南,高、中、低适生区分别占
【机 构】
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福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心,福建省农业科学院数字农业研究所
【基金项目】
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福建省科技重大专项(2017NZ003-1),国家重点研发计划项目——生物安全关键技术研发(2017YFC1200600),福建省农业科学院科研项目(A2017-35),福建省农科院创新基金项目(YDXM2019005)资助。
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以入侵昆虫桔小实蝇Bactrocera dorsalis (Hendel)为例,利用GIS软件结合生态位模型对入侵生物的潜在适生区进行预测,选取影响入侵生物分布的年均温、日较差、多年平均降水、高程、地形、土地利用类型等9个环境因素,利用最大熵(maxent)模型和Arc GIS的空间分析功能,对桔小实蝇的适生区进行预测。结果表明:桔小实蝇的潜在适生区主要位于秦岭淮河一线以南,高、中、低适生区分别占中国陆地总面积的1.4%、4.0%、14.2%;对潜在分布区影响最多的环境因素是年平均温度、多年平均降水
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