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数据挖掘算法中兴趣度阈值的应用研究
数据挖掘算法中兴趣度阈值的应用研究
来源 :软件导刊.教育技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laoxuejiu
【摘 要】
:
基于对数据挖掘技术概念的阐述,对关联分析的经典算法apriori在学生选课指导系统中的应用进行了分析,提出apriori算法不适合学生选课指导系统的缺陷,并提出了解决策略,即增加
【作 者】
:
徐德军
国实
【机 构】
:
皖南医学院计算机教研室,皖南医学院管理学教研室
【出 处】
:
软件导刊.教育技术
【发表日期】
:
2011年7期
【关键词】
:
数据挖掘
关联规则
兴趣度
【基金项目】
:
皖南医学院中青年科研基金项目(WK201006)
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基于对数据挖掘技术概念的阐述,对关联分析的经典算法apriori在学生选课指导系统中的应用进行了分析,提出apriori算法不适合学生选课指导系统的缺陷,并提出了解决策略,即增加兴趣度阈值以减少产生的无用规则,提高挖掘的精度,为最终的学生选课决策提供辅助手段。
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