【摘 要】
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属性约简能够有效地减少冗余,同时,通过约简去除对预测结果贡献极小的属性能够有效地提高分类精度。提出了一种属性约简方法,该方法在分类前对现有的属性进行编码、融合,再通
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属性约简能够有效地减少冗余,同时,通过约简去除对预测结果贡献极小的属性能够有效地提高分类精度。提出了一种属性约简方法,该方法在分类前对现有的属性进行编码、融合,再通过设置阈值筛选融合后的属性,从而减少低价值属性的数量,最后利用ID3、C4.5算法对比和测试,结果证明提出的方法从根本上优化了数据,提高了分类精度。
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