【摘 要】
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掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。提出基于分块双向二维主成分分析（M（2D）2 PCA）和模糊分类的掌纹识别方法。该算法利用M（2D）2 PCA提取掌纹的局部特征，并利用模糊分类策略。这
【机 构】
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内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
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掌纹识别是一门新兴的生物特征识别技术。提出基于分块双向二维主成分分析（M（2D）2 PCA）和模糊分类的掌纹识别方法。该算法利用M（2D）2 PCA提取掌纹的局部特征，并利用模糊分类策略。这种方法可以有效提取掌纹的局部特征，并且直接对子图像矩阵进行特征抽取，能够精确计算协方差矩阵的特征向量；分类阶段引入模糊理论，应用于掌纹识别问题。最后使用北京交通大学掌纹数据库进行识别实验，结果表明，该方法可得到更高的识别率和更少的识别时间。
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