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对数据库进行调整与优化时，负载的类型是要考虑的一个关键因素。不同的负载类型（联机事务处理OLTP和联机分析处理OLAP），意味着不同的资源分配策略。另外在系统运行中，负载的类型是经常变化的。把基于C4.5决策树算法和Boosting集成学习算法的分类模型用于数据库负载类型的自动识别中，实验结果表明，该分类模型是可行的，达到了令人满意的准确度以及关于负载识别的4个特殊要求。