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提出了一种改进输入形式的径向基网络RBFN与自回归隐马尔可夫模型ARHMM相结合的异常数据检测方法，并通过引入核空间概念，用以解决过程工业中大量过程数据要求在线异常检测问题。该方法利用改进的RBF网络在核空间内预测待检测数据值，并根据核空间内的预测值与实际值偏差的大小，利用核ARHMM检测数据异常情况。改进的RBF网络能够方便地引入遗忘因子以及惩罚因子，从而增加算法的鲁棒性，提高检测的准确性。采用核ARHMM检测算法可以直接对数据异常情况作出准确判断，从而避免事先确定检测阈值的问题。通过实验与应用证明了该