基于Transformer的操作票语音识别后文本自动校正研究

来源 :云南民族大学学报(自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lgl5201314
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电力调度操作票制度的智能化需要实现对操作人员的复述操作票指令实现语音识别,调用第三方接口实现这一目标能大大节约前期成本,但也会出现因接口背后的深度学习模型在训练时缺少相关专业的语料所导致的识别结果中部分词汇被同、近音词替换的问题。为解决这一问题,本文提出使用在数据增强的数据集上完成训练的Transformer模型对语音识别后操作票文本实现自动校正,实验结果表明数据增强方法提高了Transformer模型的精度与纠错能力。
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