车辆悬架阻尼的神经网络优化设计与试验研究

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建立了整车八自由度模型,提出了一种车辆悬架阻尼的神经网络优化设计方法.以某汽车为例,采用径向基函数神经网络对后悬架的阻尼进行了优化.在可调减振器的设计基础上,分别对车辆阻尼优化前后进行了试验,分析了车身与驾驶员座椅处的振动特性,计算与试验基本吻合.结果表明,阻尼优化后的车辆平顺性得到明显改善,为半主动悬架及控制系统的进一步研究奠定了基础.
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