【摘 要】
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Hyperledger Fabric（Fabric）是一个受关注度较高的许可链平台，具有高度模块化、可定制化和可插拔的特点。针对Fabric在高并发的场景下会出现并发冲突导致交易无效的问题，提出一种冲突检测与处理的方法,即利用缓存交易写集的方式在执行阶段检测交易是否冲突，最大程度减小冲突交易在Fabric系统的资源消耗。实验结果表明，在具有冲突交易的场景下，提出的方法能降低平均交易时延，提高系统有
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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安徽省高校省级质量工程重大教育教学改革研究项目（2019zdjg30）；
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Hyperledger Fabric（Fabric）是一个受关注度较高的许可链平台，具有高度模块化、可定制化和可插拔的特点。针对Fabric在高并发的场景下会出现并发冲突导致交易无效的问题，提出一种冲突检测与处理的方法,即利用缓存交易写集的方式在执行阶段检测交易是否冲突，最大程度减小冲突交易在Fabric系统的资源消耗。实验结果表明，在具有冲突交易的场景下，提出的方法能降低平均交易时延，提高系统有效交易吞吐量；并且在没有冲突交易的情况下，不会明显降低性能。
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