【摘 要】
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[目的 /意义]大数据背景下,数据密集型科研时代已经来临,对高校研究生数据素养的评价能够帮助了解现状,推动数据素养教育的完善和优化.[方法/过程]本研究在相关研究的基础上,构建基于数据生命周期的高校研究生数据素养评价指标体系,包括4个一级指标和18个二级指标.通过问卷调查收集数据,利用BP神经网络对评价指标体系进行验证.[结果/结论]数据分析结果表明,所构建的评价指标体系具有一定的实用性,并能够对大数据背景下的高校研究生数据素养教育提供借鉴和参考.[创新/局限]本研究的局限性主要有两个方面,一是样本的选择
【机 构】
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吉林大学研究生工作部,吉林长春130012;吉林大学管理学院,吉林长春130022
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[目的 /意义]大数据背景下,数据密集型科研时代已经来临,对高校研究生数据素养的评价能够帮助了解现状,推动数据素养教育的完善和优化.[方法/过程]本研究在相关研究的基础上,构建基于数据生命周期的高校研究生数据素养评价指标体系,包括4个一级指标和18个二级指标.通过问卷调查收集数据,利用BP神经网络对评价指标体系进行验证.[结果/结论]数据分析结果表明,所构建的评价指标体系具有一定的实用性,并能够对大数据背景下的高校研究生数据素养教育提供借鉴和参考.[创新/局限]本研究的局限性主要有两个方面,一是样本的选择以硕士研究生为主,导致评价结果的代表性有限;二是评价方法较为单一,没有对不同评价方法进行对比.
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