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针对风电场数据量大、类型多且数据结构复杂的特点,采用分段多项式曲线拟合的方法,建立风电机组变桨系统的健康模型。依据健康模型,对实时工况的参数变化趋势进行预测,然后采用滑动窗口残差均值分析法,对实测值和预测值之间的残差进行阈值判断,并结合现场经验对变桨系统的运行状态进行异常识别。历史数据整理分析和Matlab仿真平台验证表明：该方法对于识别风机的异常运行状态具有可行性。