【摘 要】
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为了实现对案件现场常见食品包装纸的快速分类及认定,提出一种基于X射线荧光光谱(XRF)结合深度学习算法的食品包装纸可视化检验方法.首先,采用XRF检验44个不同来源的食品包装纸样本中的无机元素,并根据主要构成元素的含量,对其进行人工分类和系统聚类分析.其次,分别使用主成分分析和t分布随机邻域嵌入两种降维算法处理数据以检验聚类效果,并实现数据分类可视化.最后,随机选取80％的样本作为训练集构建人工神经网络,并进行相关实验.实验结果表明,所提方法在测试集上的分类正确率为88.9％,可以为未来公安业务实际应用提
【机 构】
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中国人民公安大学侦查学院,北京100038;武汉理工大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430070;北京华仪宏盛技术有限公司,北京100123
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为了实现对案件现场常见食品包装纸的快速分类及认定,提出一种基于X射线荧光光谱(XRF)结合深度学习算法的食品包装纸可视化检验方法.首先,采用XRF检验44个不同来源的食品包装纸样本中的无机元素,并根据主要构成元素的含量,对其进行人工分类和系统聚类分析.其次,分别使用主成分分析和t分布随机邻域嵌入两种降维算法处理数据以检验聚类效果,并实现数据分类可视化.最后,随机选取80％的样本作为训练集构建人工神经网络,并进行相关实验.实验结果表明,所提方法在测试集上的分类正确率为88.9％,可以为未来公安业务实际应用提供参考.
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点云滤波是机载LiDAR点云后处理应用的必要环节.现有的大多数点云滤波方法往往在地形平坦的区域滤波效果比较好,而在地形起伏较大区域滤波效果较差.为进一步提升点云滤波方法的精度及对复杂环境的适应能力,提出一种基于多约束连通图分割的滤波方法.通过设定垂直性、高差、距离三个约束条件构建点云连通图,实现点云分割,并基于地面覆盖率和格网化高程实现地面种子点集获取与筛选.最后,基于点到邻近地面种子点集拟合平面的距离实现地面点集优化.采用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)网站发布的15组专门用于检验滤波效果的点云数据
针对低能见度天气条件下的多次散射影响,提出一种根据多次散射激光雷达方程反演斜程能见度的改进方法.首先,根据后向散射峰值拟合散射相函数,采用半解析蒙特卡罗法计算多次散射修正系数m;其次,根据Collis法求解能见度级数值,并将相应m值代入多次散射激光雷达方程;然后,采用Fernald法反演消光系数,求解斜程能见度;使用激光雷达探测不同能见度等级的雾霾和大雨天气回波信号进行实验验证,对所提拟合方法和常用Henyey-Greenstein(HG)函数方法得到的斜程能见度结果进行比较.结果 表明,在雾霾天气条件下
将开放式柔性铰链-杠杆结构与金属化光纤布拉格光栅(FBG)相结合,设计了一种用于动态轨道称重的FBG压力传感器.首先,采用金属化FBG,使FBG可以便利地焊接在柔性铰链支架上.然后,使用高响应频率的FBG解调仪快速读取实验数据.最后,利用FBG压力传感器,有效解决了测试系统的电磁干扰问题,并用铰链连接取代刚性连接,以提高传感器的灵敏度.实验结果表明,该传感器的压力灵敏度能达到60.8 pm/t,应变灵敏度为5.653 pm/με.
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