多层前馈神经网络相关论文
提出了一种基于自注意力机制增强的深度学习模型，用于无人机侦察图像的压缩与解压。与现有方法相比，提出的深度学习模型有两个显著特......
随着互联网的高速发展,网络系统的规模也变得愈发复杂和庞大,如何确保其平稳运行便成为网络运行维护的重要一环。网络告警便是运行......
为了实现对案件现场常见食品包装纸的快速分类及认定,提出一种基于X射线荧光光谱(XRF)结合深度学习算法的食品包装纸可视化检验方......
如今,随着计算机技术以及倾斜摄影等技术的快速发展,三维模型数据信息的获取与存储越来越便利。三维模型数据相对于二维图片数据,......
伴随通信技术的发展,信号调制形式逐渐复杂化,然而,传统调制识别方法能识别出的信号调制类型较少、准确率较低且不稳定,难以适应目......
针对常规BP算法收敛速度慢和易陷入局部极小的问题,本文提出了一种新的BP算法--SASSFBP算法.该算法根据训练中最近两个梯度的符号......
传统诊断系统结构简单,无法处理多元化故障下的激光冲击强化诊断系统,导致诊断准确率低.设计多元化故障下的激光冲击强化诊断系统.......
航天器在故障定位过程中易受原始电源信号的干扰,导致识别效果较差,为了解决该问题,提出了基于多层前馈神经网络的航天器在线故障......
本文选择适用性强的三层前馈神经网络作为优化设计对象，提出了一种具有综合控制策略的遗传算法，同时考虑编码方案、适应度函数设计......
提出了一种基于神经和模糊方法的手写体邮件地址的识别方案,并详细分析了神经和模糊方法应用于手写体识别问题的3种技巧:指派字符......
为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制,及时识别出企业隐藏的财务风险.本文以60家在A股上市的互联网企业为依据,以各......
本文利用多层前馈神经网络的反传算法(即BP算法)，在建立陕西人才环境评价指标体系的基础上，采用MATLAB软件建立了人才环境与经济发展......
为提高气动系统的控制效果,以Levenberg-Marquardt算法训练多层前馈神经网络,建立了一气动装置的神经网络模型并推导出ARX模型.基......
混沌神经网络是近来发展起来的一门新的科学,由于具有混沌特性的人工神经网络具有十分复杂的动力学特性,获得了广泛的研究,针对BP......
本文提出了一种通过聚类和引入中心向量建立起说话人样本特征的方法,利用多层前馈神经网络对特征空间非线性划分能力,实现了一个基......
本文从前馈神经网络原理分析出发,提出一种速率适应因子方法用于对多层前馈神经网络中的BP算法的改进,并将改进的算法用于XOR问题......
该文把多层前馈神经网络的输入与输出看做是一个非线性映射，提供了一种新的、易于计算机实现的神经网络精确逼近高维非线性连续函数......
该文设计了一种以单层或多层前馈神经网络为核心的组合自适应滤波器，该滤波器能够通过离线及在线学习了解输入信号与噪声的某些特性......
介绍神经网络和神经网络声发射信号模式识别应用方法。采用多层前馈神经网络对实际压力容器声发射试验采集数据进行了声发射信号模......
针对用于多层前馈神经网络训练的递推估计计算量、存储量大和ＢＰ算法收敛速度慢，易陷入局部极小的缺点，对两种算法组合－－ＢＰ算法训练隐层，线性......
该文将模糊神经网络与人工神经网络相结合，提出一种多模型协同股市预测方法，采用遗传算法训练网络权值。对于上证指数拟合与预测结果......
根据堆栈推广原理，将隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）与多层前馈神经网络（ＭＦＮＮ）相结合，既利用ＨＭＭ能够较好地描述动态时间序列又利用ＭＦＮＮ静态分类能力强的特点，应用于......
该文提出了多层前馈神经网络的模糊ＰＩＤ学习算法（ＦＰＢＰ），并给出了这种算法在电力系统短期负荷预测中的实际应用。同时，与神经网络的标准ＢＰ算法作了......
该论文主要进行了遗传算法和前馈神经网络的结合研究,并将基于改进遗传算法的前馈神经网络应用于包含有复杂色彩成份和分布的彩色......
本文在原有模型的基础上,通过大量的理论研究同时结合现场运行专家的经验知识,并且利用统计分析法和多层前馈神经网络及改进后的BP......
与以往的混合模型不同,该文介绍的隐马模型(Hidden Markov Model,即HMM)/多层前馈神经网络(Multilayer Feed- forward Neural Netw......
城市地下各类管线是城市的重要基础设施,担负着信息传递、能源传送等重要工作,也是城市赖以生存和发展的生命线.但由于种种原因,现......
针对常规BP算法收敛速度慢和易陷入局部极小的问题,文章提出了一种新的BP算法———SASSFBP算法。该算法根据训练中最近两个梯度的......
本文采用多层前馈神经网络,对汉语中的声母和韵母的发音唇型参数及其相应的语音参数之间的映射进行了研究.通过实验,对于在进行语......
提出了一种基于神经和模糊方法的手写体邮件地址的识别方案,并详细分析了神经和模糊方法应用于手写体识别问题的3种技巧:指派字符......
提出了一种利用多层前馈神经网络生成纹理图象的新方法 .利用该方法可方便地生成图案丰富的纹理图象集 ,并且该纹理图象集中的任何......
人脸图像的庞大信息量使其不适合于直接识别。提出用离散余弦变换处理人脸原始图像,得到降维的特征矢量,并结合前馈神经网络对人脸......
采用无监督学习中的主元分析算法的０ｊａ规则对前馈网络的权值进行预学习，以此来加速前馈网络的学习速度。通过奇偶校验和非线性系统辨识......
催化裂化装置是一个高度非线性、时变和长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统.为解决催化裂化过程的优化控制问题,采用多......
通过对多层前馈网络的运行机制的系统分析 ,指出影响前馈网络泛化能力的根本原因是训练网络用的样本 ,包括样本质量、样本数量和样......
为了克服现有逆向工程装备价格昂贵且不能满足实时测量的缺点,提出了一种新型成本低、扫描速度快的三维激光自由曲面扫描系统。针......
介绍了话者识别技术的国内外最新研究进展情况，文章概要地介绍了所研究的题目和内容，重点讲座了近年来引起普遍关注和兴趣的新探索和......
国家自然科学基金及机械部教育司科技发展基金资助项目...
锂离子电池的健康状态(State of health,SOH)是决定电池使用寿命的关键因素.由于锂电池生产工艺、工作环境和使用习惯等的差异性导......
当前，新型网络应用不断涌现，用户对不同类型应用的通信需求也呈现出多样化和个性化的特点．面向用户频繁产生和变化的通信需求，网络服务......
电力系统负荷预测是能量管理系统（EMS）的重要组成部分，它对电力系统的运行、控制和计划都有着非常重要的影响，提高电力系统负荷预测的......
