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在连接权矩阵未必对称也未必是M-矩阵的情况下,本文给出了一类连续型Hopfield神经网络全局指数稳定的新判据,所得结果比所引文献中的结论更优,更实用.
一类连续型Hopfield神经网络全局指数稳定的新判据
【摘 要】
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在连接权矩阵未必对称也未必是M-矩阵的情况下,本文给出了一类连续型Hopfield神经网络全局指数稳定的新判据,所得结果比所引文献中的结论更优,更实用.
【机 构】
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中国海洋大学数学系
【出 处】
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新疆师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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