基于MB_LBP旋转不变特征的AdaBoost人脸检测算法研究

来源 :陕西科技大学学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户：h462r5134dg

【摘要】

：

传统的基于Haar特征的AdaBoost人脸检测算法,由于Haar特征数量过多,导致训练时间过久,而且不能快速检测出人脸。针对这一问题,本文提出一种基于多块局部二值模式(Multi-block Local Binary Pattern,MB_LBP)特征的AdaBoost人脸检测算法,这种MB_LBP特征结合了旋转不变局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)描述符,表达能

【作者】

：

亢洁李珍王晓东李晓静

【机构】

：

陕西科技大学电气与信息工程学院

【出处】

：

陕西科技大学学报

【发表日期】

：

2017年04期

【关键词】

：

人脸检测多块局部二值模式 ADABOOST face detection MB_LBP AdaBoost

【基金项目】

：

陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目（014JM8329）,陕西省教育厅专项科研计划项目（14JK1029,2013JK1044）,咸阳市科技计划项目（011K07-03）,陕西省大学生创新创业训练计划项目（2015-1237）

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