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基于最大频繁项集信息熵的数据流变化检测
基于最大频繁项集信息熵的数据流变化检测
来源 :应用科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sjcameadow
【摘 要】
:
应用最大频繁项集信息熵来进行数据流变化检测.采用了一种新的数据流差异度度量方法;提出了一种新的有效挖掘最大频繁项集的算法;给出了应用最大频繁项集信息熵进行数据流变化检
【作 者】
:
刘学军
徐宏炳
董逸生
钱江波
王永利
【机 构】
:
东南大学计算机科学与技术系,南京工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
应用科学学报
【发表日期】
:
2006年5期
【关键词】
:
数据流
最大频繁项集
变化检测
数据流分析
data stream
maximum frequent itemsets
change detection
【基金项目】
:
江苏省高技术项目(BG2004034),江苏省2004年度研究生创新计划项目(xm04-36)
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应用最大频繁项集信息熵来进行数据流变化检测.采用了一种新的数据流差异度度量方法;提出了一种新的有效挖掘最大频繁项集的算法;给出了应用最大频繁项集信息熵进行数据流变化检测的算法.最后,对算法的时间效率和空间效率进行了分析.
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