【摘 要】
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为了实现异构并行矩量法可跨节点,研究了CPU/GPU与CPU/MIC分布式异构平台上矩量法并行编程模型.利用图形处理器通用编程标准CUDA中提供的CONTEXT技术及集成众核中环境变量的
【机 构】
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西安电子科技大学天线与微波技术重点实验室
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为了实现异构并行矩量法可跨节点,研究了CPU/GPU与CPU/MIC分布式异构平台上矩量法并行编程模型.利用图形处理器通用编程标准CUDA中提供的CONTEXT技术及集成众核中环境变量的概念,提出了一种适用于CPU/GPU与CPU/MIC的通用异构并行编程模型,满足了异构并行矩量法可跨节点对静态负载均衡的要求.数值结果表明,基于该并行编程模型设计的异构并行矩量法程序,可获得理想的加速比并具有良好的可扩展性.
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