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提出了一种改进的自适应遗传算法ＩＡＧＡ，它利用 特点，采用前向自适应技术，实现对神经网络的有交工具实验表明，该算法优于ＢＰ算法，标准遗传算法ＢＧＡ和普通自适应遗传算法ＡＧＡ，网络训练质量和效率都有很大提高。
多层前向神经网络的自适应遗传算法训练
【摘 要】
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提出了一种改进的自适应遗传算法ＩＡＧＡ，它利用 特点，采用前向自适应技术，实现对神经网络的有交工具实验表明，该算法优于ＢＰ算法，标准遗传算法ＢＧＡ和普通自适应遗传算法ＡＧＡ，网络训练质量和效率都有
【机 构】
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武汉大学电子信息学学院
【出 处】
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武汉大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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