【摘 要】
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小域估计(Small Area Estimation)是抽样调查领域里一个重要的研究方向,国计民生中的许多重要问题,如关于失业率、残疾率、传染病的发病率和民意测验的抽样调查都需要采用不
【基金项目】
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天津财经大学科研发展基金项目“非寿险经验费率的客观贝叶斯模型”(Y0804)的资助
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小域估计(Small Area Estimation)是抽样调查领域里一个重要的研究方向,国计民生中的许多重要问题,如关于失业率、残疾率、传染病的发病率和民意测验的抽样调查都需要采用不同的小域估计方法。本文针对小域估计问题,以估计方法发展脉络为主线,以基于分层贝叶斯分析的小域估计为重点,对小域估计问题的理论、方法和最新进展进行简述,并利用澳大利亚残疾、老龄化和护理人员(SDAC2003)抽样调查实际数据,从分层贝叶斯分析角度对西澳大利亚残疾率进行估计,最后对估计结果进行比较和讨论。
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