小域估计相关论文
当可能存在模型偏误时,现有结果表明小域估计中观测最佳预测比传统的经验最佳线性无偏预测的预测精度更高,表现更加稳健.然而,出于......
当前,构建恰当的小域估计方法是解决我国政府抽样调查中多层次推断问题的关键所在.由于小域的小样本特性,基于频率统计学的小域估......
我国以省级目标总体开展的现行农产量抽样调查,着眼于农作物主要品种的省级推算,而小品种农作物的总体分布呈偏态,往往有效样本量......
做好陕西省各市的残疾率估计工作，有利于相关部门更好的分发保障金以及提供相关的保障性服务，传统的直接估计在样本量很小的时候存在......
小域估计是抽样调查的热点问题之一,其主流发展方向是基于模型的小域估计方法。但是这种方法依赖于模型的假定,若假定的模型错误,......
综述了近三四十年来抽样调查应用与理论的若干前沿热门问题,着重讨论抽样设计与推断方法、非抽样误差分析及小域估计等三个方向,同......
在小域估计中．由于抽样过程的复杂性以及不等概抽样的广泛使用．往往会出现样本域的抽样过程与域均值相关以及域内样本单元的选择过程......
小域估计(SAE)是小样本抽样调查中的重要议题,该问题下使用经典统计学方法的估计偏差较大。文章基于经验贝叶斯理论的基本思想构建......
贫困、人口和污染是二十一世纪人类面临的三大问题,而贫困问题是其中最尖锐的问题,仍然困扰着大多数发展中国家甚至一些发达国家。......
Fay-Herriot模型已在小域估计中得到了广泛应用,进而提出一类新的空间误差分量Fay-Herriot模型用以刻画空间效应。基于所提出的模......
我国以省级目标总体开展的现行农产量抽样调查,着眼于农作物主要品种的省级推算,而小品种农作物的总体分布呈偏态,往往有效样本量......
小域估计问题是抽样调查的热点问题之一,其主流发展方向是基于模型的估计方法。但是,这种方法依赖于模型的假定,若调查数据满足模......
作为抽样调查中的重要研究领域之一,小域估计已经广泛应用到农业统计、医疗卫生统计、社会统计等领域,逐渐成为决策者制定策略、规......
经验似然是一种现代非参数统计方法,由Owen(1988,1990)正式提出后,很多学者对它做了深入的研究.见Owen(2001)及其它参考文献.经验......
小域估计成为当今抽样调查的热点问题之一,日益受到社会各界的关注。小域估计多采用基于模型的估计方法,其中以线性混合模型最为普......
小域估计问题日益受到社会各界的关注,它通常利用辅助信息和统计模型提高估计的精度。其中最常用的小域模型是混合模型,即利用域随......
文章介绍了一种基于EBLUP的模型权数的小域估计方法。这种估计方法一方面使小域的目标估计量是加权线性组合,从而使估计过程以及均......
小域估计(Small Area Estimation)是抽样调查领域里一个重要的研究方向,国计民生中的许多重要问题,如关于失业率、残疾率、传染病......
本文对单元之间有聚集性时出现的小域估计问题,通过样本外推机制来改进抽样设计,有效增加了域中的样本量,这种方法更节约调查费用,......
小域估计一直是国际抽样调查理论研究的难点问题之一。尽管大数据时代已经来临,但传统的抽样调查不会消失,并且越来越多的抽样调查......
残疾人是人类社会的成员之一,需要社会的关心和帮助。多年来,中国政府致力于建立并逐步完善残疾人的人权保障体系,以帮助残疾人平......
小域估计问题是当今抽样调查领域中的一个重要的热点问题.由于小域样本量很小甚至为零，用传统的直接估计无法得到精确的小域估计，故......
学位
一个地区的城镇居民人均可支配收入状况对当地的经济发展具有十分重要的意义,也是一个社会稳定的重要因素之一。本文以陕西省各市......
小域估计问题是当今抽样调查中的一个热点问题，由于小域样本量很小甚至为零，用传统的直接估计无法得到小域的精确估计，故借助于其他相......
小域估计是当今抽样调查领域的研究热点,通过建立小域估计模型,将所有调查区域通过公共的参数连接起来,利用相关区域数据作为辅助......
本文以陕西省为例，利用12个市的常用耕地面积数据，采用抽样技术方法，对常用耕地面积统计方法进行研究。首先对12个市的常用耕地面积进......
遥感影像是大数据的一种,利用遥感对农作物播种面积进行估算常采用回归估计量或校准估计量,通常都需要将地面样本数据与遥感分类信......
