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电气铭牌文本行多,识别难度较大,当前技术均难以实现有效准确的识别。为解决这一问题,提出一种基于分类模板数据库的方法辅助电气铭牌识别。根据电气铭牌文本行分布情况,将识别分为不可变区域和可变区域识别。每类铭牌不可变区域相当于一张图像,所以将文字识别转化为图像分类问题。通过对不可变区域建立分类模板数据库,引进卷积神经网络对电气铭牌图像进行分类。经实验验证,该方法能准确高效地识别电气铭牌的不可变区域,从而大幅提升了电气铭牌识别的准确度。