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数据中心的高效运营，累积帮助英特尔节省高达6.5亿美元的成本——或者这就是英特尔IT 行业合作团队总监 Chris Peters携其IT@INTEL团队去年获得“英特尔成就奖”最直接的原因。
顺应IT部门越来越融入企业业务决策过程的趋势，IT@INTEL始终坚持把握重点，明确服务方向，平衡需求。
有效改造数据中心
“每个大公司的IT部门都需要应对很多的挑战。”Chris Peters感叹道，“战胜这些挑战的经验值得分享。”IT@INTEL的成功可归因于精确定位困难，逐个击破。
2012年，IT@INTEL将注意力集中于五个大势：IT消费化、云计算、安全、智能系统、社交计算。这些趋势都离不开数据中心的支持，IT@INTEL随之及时调整数据中心的运营策略。
IT@INTEL需要确定提供给用户哪些服务，并评估提供这些服务的成本。英特尔的IT服务涉及公司运营的五个层面：芯片设计、企业应用、工厂生产、办公室应用和客户服务。作为一个跨国公司，英特尔在全球多个地方均设有办事机构。IT@INTEL在改造数据中心时要考虑哪些区域可变，并制定具体KPI。
“目前无法达到理想状态，但我们在尽力缩小实际与理想之间的差距。”这个差距越来越小，IT@INTEL靠的是在三点上做到平衡：用户期望得到的服务、基础架构的最高使用率、实现服务和最高使用率的成本。根据经验，IT@INTEL核算出提供不同类别服务的单价高低，这是控制成本的重要参考。
“在比较不同类别业务服务成本的过程中，我们发现了很多有趣的现象。”Chris Peters饶有兴致地介绍道。IT@INTEL发现，在企业应用里，网络成本和人力成本是两个大头，可从这两个方面入手降低成本，而在芯片设计时，服务器和设备这两个部分是可以优化的。结合英特尔自身的特点，即芯片设计工作会占用数据中心60%的资源，IT@INTEL有的放矢，配置数据中心，大幅度地提高了工作效率：“通过有目的性的服务器更新，用于芯片设计的服务器数量减少了40%，性能却提高了5倍。”
在存储领域，IT@INTEL最大化存储设备的吞吐量，同时减少存储设备的服务器。在网络领域，通过网络升级，减少网络接口，降低了25%的成本。在设备领域，注重空气流的管理，在提高数据中心密度、减少数据中心数量的同时，有效控制能耗。
推送云服务
英特尔的私有云建设始于2009年。Chris Peters比较了当时和现在的不同：“2009年，刚开始私有云建设的时候，所有的服务器都要通过人工申请流程，目前虚拟化程度是72%。”
虚拟化程度稳步增加，IT@INTEL会为不同的应用提供不同的云。伴随着私有云和公有云的融合，效率会提高。根据Chris Peters的介绍，通过虚拟化，IT@INTEL已经节省了900万美元的成本，而且预计每年都可节省600万美元。“除了金钱上的节省还有时间上的节省。随着虚拟化程度的提高，英特尔在业务流程自动化领域有了非常明显的进步，最初部署时间是14天，现在是3个小时，下一步的目标是45分钟。”“IT@INTEL会预测容量的增长，并把商业智能系统部署到云环境中，了解每一个环节的容量。”
在英特尔，业务流程自动化的效果明显——过去的做法是，如果员工需要服务器资源，他提出需求，接着会有人去核实这个需求是否合理，如果合理，IT部门为他提供服务器资源，这样会花费很多时间。现在只要他的上司批准，我们就会提供他所需要的服务器资源。为什么能这么做？是因为IT@INTEL主动培训员工，并使用商业智能系统，实时监控员工实际所用的资源和请求的资源有多大差别，并记录下来。这些记录会影响对应部门下一个周期的IT预算，如果前一个周期某部门申请了很多资源，但是使用率很低，就会导致下一个周期该部门的预算申请在审批时打折扣——“双重保障避免了资源的浪费”。
在为内部用户提供云服务时，IT@INTEL扮演“中介”的角色——为内部用户提供透明的“联合的云”，此时，IT@INTEL在不同数据中心的云资源池和外部公有的资源池之间切换，用户感觉不到这种切换。
顺应IT部门越来越融入企业业务决策过程的趋势，IT@INTEL始终坚持把握重点，明确服务方向，平衡需求。
有效改造数据中心
“每个大公司的IT部门都需要应对很多的挑战。”Chris Peters感叹道，“战胜这些挑战的经验值得分享。”IT@INTEL的成功可归因于精确定位困难，逐个击破。
2012年，IT@INTEL将注意力集中于五个大势：IT消费化、云计算、安全、智能系统、社交计算。这些趋势都离不开数据中心的支持，IT@INTEL随之及时调整数据中心的运营策略。
IT@INTEL需要确定提供给用户哪些服务，并评估提供这些服务的成本。英特尔的IT服务涉及公司运营的五个层面：芯片设计、企业应用、工厂生产、办公室应用和客户服务。作为一个跨国公司，英特尔在全球多个地方均设有办事机构。IT@INTEL在改造数据中心时要考虑哪些区域可变，并制定具体KPI。
“目前无法达到理想状态，但我们在尽力缩小实际与理想之间的差距。”这个差距越来越小，IT@INTEL靠的是在三点上做到平衡：用户期望得到的服务、基础架构的最高使用率、实现服务和最高使用率的成本。根据经验，IT@INTEL核算出提供不同类别服务的单价高低，这是控制成本的重要参考。
“在比较不同类别业务服务成本的过程中，我们发现了很多有趣的现象。”Chris Peters饶有兴致地介绍道。IT@INTEL发现，在企业应用里，网络成本和人力成本是两个大头，可从这两个方面入手降低成本，而在芯片设计时，服务器和设备这两个部分是可以优化的。结合英特尔自身的特点，即芯片设计工作会占用数据中心60%的资源，IT@INTEL有的放矢，配置数据中心，大幅度地提高了工作效率：“通过有目的性的服务器更新，用于芯片设计的服务器数量减少了40%，性能却提高了5倍。”
在存储领域，IT@INTEL最大化存储设备的吞吐量，同时减少存储设备的服务器。在网络领域，通过网络升级，减少网络接口，降低了25%的成本。在设备领域，注重空气流的管理，在提高数据中心密度、减少数据中心数量的同时，有效控制能耗。
推送云服务
英特尔的私有云建设始于2009年。Chris Peters比较了当时和现在的不同：“2009年，刚开始私有云建设的时候，所有的服务器都要通过人工申请流程，目前虚拟化程度是72%。”
虚拟化程度稳步增加，IT@INTEL会为不同的应用提供不同的云。伴随着私有云和公有云的融合，效率会提高。根据Chris Peters的介绍，通过虚拟化，IT@INTEL已经节省了900万美元的成本，而且预计每年都可节省600万美元。“除了金钱上的节省还有时间上的节省。随着虚拟化程度的提高，英特尔在业务流程自动化领域有了非常明显的进步，最初部署时间是14天，现在是3个小时，下一步的目标是45分钟。”“IT@INTEL会预测容量的增长，并把商业智能系统部署到云环境中，了解每一个环节的容量。”
在英特尔，业务流程自动化的效果明显——过去的做法是，如果员工需要服务器资源，他提出需求，接着会有人去核实这个需求是否合理，如果合理，IT部门为他提供服务器资源，这样会花费很多时间。现在只要他的上司批准，我们就会提供他所需要的服务器资源。为什么能这么做？是因为IT@INTEL主动培训员工，并使用商业智能系统，实时监控员工实际所用的资源和请求的资源有多大差别，并记录下来。这些记录会影响对应部门下一个周期的IT预算，如果前一个周期某部门申请了很多资源，但是使用率很低，就会导致下一个周期该部门的预算申请在审批时打折扣——“双重保障避免了资源的浪费”。
在为内部用户提供云服务时，IT@INTEL扮演“中介”的角色——为内部用户提供透明的“联合的云”，此时，IT@INTEL在不同数据中心的云资源池和外部公有的资源池之间切换，用户感觉不到这种切换。