【摘 要】
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信息系统风险评估是保证信息系统安全的关键技术。针对当前信息系统风险评估过程存在的局限性,为了提高信息系统风险评估的准确性,加快信息系统风险评估的速度,设计了一个基于因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型。首先根据科学、全面原则设计信息系统风险指标,并对指标进行选择操作,选出重要的信息系统风险评估指标,最后采用RBF神经网络分析和挖掘指标和风险等之间联系,设计了理想的信息系统风险评估模型,在MAT
【机 构】
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中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司,信息化管理中心
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信息系统风险评估是保证信息系统安全的关键技术。针对当前信息系统风险评估过程存在的局限性,为了提高信息系统风险评估的准确性,加快信息系统风险评估的速度,设计了一个基于因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型。首先根据科学、全面原则设计信息系统风险指标,并对指标进行选择操作,选出重要的信息系统风险评估指标,最后采用RBF神经网络分析和挖掘指标和风险等之间联系,设计了理想的信息系统风险评估模型,在MATLAB 2018平台上风险评估测试实验,测试结果说明因子分析和神经网络可以描述信息系统风险变化趋势,提升信息系统风险评估准确性,而且评估耗费时间缩短,解决了当前信息系统风险评估过程存在的不足,具有更高的实际应用价值。
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