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近似点算法在信号恢复和信号处理等方面有着广泛的应用．近些年，近似点算法被推广到Riemannian流形上．这种推广的意义在于：只要引入适当的Riemannian度量，可以将经典意义下的非凸问题转化为凸问题；将限制问题转化为无限制问题．为了解决Hadamard流形上的非光滑多指标最优化问题，通过引入变化的标量函数进而提出近似点算法．当目标函数是凸函数时，由这种方法产生的迭代序列收敛到弱Pareto最优点；当目标函数是强凸函数时，产生的迭代序列将收敛到Pareto最优点．