【摘 要】
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提出考虑地表土地利用/植被对汇流影响的基于多流向上坡汇流累积的地形因子提取算法,改进了修正通用土壤流失方程(revised university soil loss equation,RUSLE)中地形因子
【机 构】
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河南理工大学测绘与国土信息工程学院
【基金项目】
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2016年国家重点研发计划“灾害环境下快速应急定位组网技术”(编号:2016YFC0803103);河南省高校创新团队支持计划“地理矿情天空地一体化监测”(编号:14IRTSTHN026);河南省创新型科技创新团队支持计划“地理矿情监测与智慧矿山”(编号:豫科人组[2014]2号)共同资助
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提出考虑地表土地利用/植被对汇流影响的基于多流向上坡汇流累积的地形因子提取算法,改进了修正通用土壤流失方程(revised university soil loss equation,RUSLE)中地形因子算法,提高了土壤侵蚀提取的精度。利用地理信息系统和遥感技术研究了淮河流域商城县的土壤侵蚀强度空间分布及其与环境因素的关系。结果表明:研究区年平均土壤侵蚀模数为28.16 t·hm-2·a-1,属于中度侵蚀;总侵蚀面积达905.95 km 2;随着坡度的升高,土壤侵蚀强度和侵蚀模数也显
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