【摘 要】
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作为一门尚处于概念凝练、知识酝酿阶段的新学科，计算法学的实践效果还未充分显现，其前景有着不确定性。充分应用统计学知识、机器学习方法的计算法学与法律实证研究本质上是“一体两面”的关系，两者在研究对象和方法等方面具有共通性。计算法学应该在法律实证研究基础上衍生与拓展，成为实证研究的2.0版。具备公开且定量化、可以模式识别、具有相对确定数量关系的数据才能被有效计算，计算法学的核心方法应是统计学与机器学习
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作为一门尚处于概念凝练、知识酝酿阶段的新学科，计算法学的实践效果还未充分显现，其前景有着不确定性。充分应用统计学知识、机器学习方法的计算法学与法律实证研究本质上是“一体两面”的关系，两者在研究对象和方法等方面具有共通性。计算法学应该在法律实证研究基础上衍生与拓展，成为实证研究的2.0版。具备公开且定量化、可以模式识别、具有相对确定数量关系的数据才能被有效计算，计算法学的核心方法应是统计学与机器学习方法，其关键是获得较高的数据拟合度，通过分析历史数据，“预测”法律的运行现象。此类预测虽然可以揭示法律现象之间的“相关性”,但难以发现法律实践的“因果律”。相比法律人的决策，机器学习式的计算在视角、效率、成本收益等方面存在局限性。未来，计算法学需要结合我国法律数据的“本土资源”,探索可行的法律计算思路与计算方法，致力于揭示法律实践规律，验证、补充和修正法学理论，以打造中国计算法学的“拳头产品”,促进计算法学的落地生根。
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