【摘 要】
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为了提高低信噪比下压缩感知雷达的成像性能,该文提出了一种基于贝叶斯压缩感知的噪声多入多出(MIMO)雷达成像方法.给出了噪声MIMO雷达系统稀疏感知模型,构造了贝叶斯概率密
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院
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为了提高低信噪比下压缩感知雷达的成像性能,该文提出了一种基于贝叶斯压缩感知的噪声多入多出(MIMO)雷达成像方法.给出了噪声MIMO雷达系统稀疏感知模型,构造了贝叶斯概率密度函数,利用最大后验概率优化方法对目标函数进行优化求解.优化估计的结果接近最佳稀疏度,与传统压缩感知重构方法相比,该方法能够有效降低目标场景向量的估计误差,提高目标二维像的质量,对噪声干扰的鲁棒性更好.仿真结果验证了该方法的有效性.
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