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在对数灰关联度和诱导广义有序加权对数平均算子（IGOWLA）等概念的基础上,构建了基于对数灰关联度的IGOWLA算子的最优组合预测模型,并引入组合预测模型的优性及非劣性定义.实例计算结果表明,提出的方法确为一种优性组合预测,能够有效地提高预测精度.
基于对数灰关联度的IGOWLA算子最优组合预测模型
【摘 要】
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在对数灰关联度和诱导广义有序加权对数平均算子（IGOWLA）等概念的基础上,构建了基于对数灰关联度的IGOWLA算子的最优组合预测模型,并引入组合预测模型的优性及非劣性定义.实例
【机 构】
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安徽财经大学数量经济研究所
【出 处】
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淮阴师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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国家社科基金资助项目“组合预测模型与方法创新及其优化理论研究”（12BTJ008）, 安徽财经大学研究生科研创新基金资助项目（ACYC2015081）
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