【摘 要】
：
随着工业4.0时代的日益推进,智能电网成为目前的热点话题,各种物联网设备的嵌入以及边缘节点的部署是变电站二次系统云边协同的重要基础.该文通过对电网系统中联网设备网络行为所产生的HTTP流量进行研究,分析网络流量属性与恶意行为的相关关系,挖掘出数据特征,进而使用不同的机器学习算法来检测恶意行为,并对其进行追踪定位.实验结果表明,提出的检测方法能够有效识别恶意联网设备,降低电网系统的安全风险系数,从而保证系统安全.
【机 构】
：
广东电网有限责任公司广州供电局项目管理中心,广州510000
论文部分内容阅读
随着工业4.0时代的日益推进,智能电网成为目前的热点话题,各种物联网设备的嵌入以及边缘节点的部署是变电站二次系统云边协同的重要基础.该文通过对电网系统中联网设备网络行为所产生的HTTP流量进行研究,分析网络流量属性与恶意行为的相关关系,挖掘出数据特征,进而使用不同的机器学习算法来检测恶意行为,并对其进行追踪定位.实验结果表明,提出的检测方法能够有效识别恶意联网设备,降低电网系统的安全风险系数,从而保证系统安全.
其他文献
针对永磁同步电机电磁转矩与负载角之间强耦合及非线性的关系,并就传统直接转矩控制容易失步的问题,该文提出了一种负载角限制的策略.基于直接转矩控制基本原理对电机失步原因进行研究,重点分析负载角与转矩之间的关系,提出了对负载角限制避免电机失步的控制思想.详细介绍了基于永磁同步电机的模型预测数学模型,考虑到消除系统预测误差加入了控制延时补偿.最后通过评价函数有效地限制了电机转矩和磁链脉动,直接限制负载角确保了电机的稳态运行.通过仿真分析可看出该文提出的方案有效可行,在保持快速响应的情况下,降低了转矩和电流脉动,避
随着新冠疫情的爆发,公共卫生问题日益严峻,公共场所需要定期进行消毒来预防疾病传播.该文在此背景下设计了一款智能消杀机器人控制系统,该智能消杀机器人控制系统包含了检测功能和消杀功能,检测功能主要检测消杀机器人工作环境信息与消杀机器人自身状态信息,消杀功能主要对特定场所进行消毒,并且可以将智能消杀机器人的检测信息与状态信息显示在显示屏上,可以实时检测消毒液余量,当消毒液容量低于阈值时,会自动报警提醒工作人员添加消毒液.该智能消杀机器人能够极大地提高消毒效率,有效地切断病毒传播,提高了公共场所的安全性.
在碳中和背景下,城市道路照明系统节能要求越来越高,为实现城市路灯照明系统智能化节能目的 ,设计一种基于NB-IoT技术的低功耗智能路灯控制系统.单灯控制器以低功耗的ATMEGA32作为核心控制器,采用BC53-G实现运营商网络与路灯监控平台的双向通信,融合光照传感器、温度传感器以及监控平台的开发等实现了路灯系统的自定义控制、智能控制等,结合系统监控平台可以实现系统的断电保护、故障信息自动上报以及路灯节点的电压、电流、功率等数据采集等,达到了无人化智能管理需求.并在此基础上通过系统低功耗优化设计以及结合节能
为解决战场复杂电磁环境下的频谱监测问题,该文应用双通道相关干涉仪测向技术和软件无线电接收处理技术,设计研制了一种机动式战场电磁频谱监测系统,系统可对战场复杂地形区域的辐射源信号(重点是干扰信号)进行频谱监测、测向定位、脉内分析等,系统软件功能强大,可满足不同类型信号不同参数的监测、统计、分析需求.实测表明,系统测量时间短,测向误差小,整体技术参数指标优于其他同类型产品.
针对焊缝X射线图像缺陷识别传统方法的计算量大与准确度差的问题,提出了基于MobileNet的识别方法.首先对样本图像进行预处理和数量上的增强;然后引入MobileNet结构以解决传统深度卷积神经网络中对计算资源要求高的问题,引入残差结构与ELU激活函数以解决原始MobileNet网络中出现的退化问题与权重偏置更新失效的问题,在训练时应用迁移学习方法,解决小数据集容易过拟合与训练效率低的问题;最后,针对相同数据集,与改进前的网络、AlexNet网络和VGG-16网络进行对比,表明该文方法具备更优的识别准确率
针对变电站围墙外鼠类动物的监视问题,提出一种基于监控视频图像处理的多特征融合Camshift目标跟踪算法.采用多特征融合的方式,消除背景干扰,并引入线性外推法预测机制,通过预测目标的空间位置信息,矫正Camshift算法搜索框的中心位置,解决因目标受到遮挡或运动速度过快,导致跟踪框漂移的问题.与传统的Camshift算法进行对比,实验结果表明,该算法能有效消除背景干扰,且鼠类目标被严重遮挡或快速运动时,仍能准确跟踪.
为了使桥式起重机精确到达预期位置,并有效消除负载的残余振荡,该文采取了一种模糊PID控制策略.由Lagrange方程推导出起重机动力学模型的状态方程,并根据起重机的输入输出特性,建立了相应的PID控制器和参数配置.运用模糊控制思想,在PID控制器原本的参数配置上添加新的增量参数,达到最优PID参数在线自整定的目的 .在Simulink中搭建了模糊PID防摆控制系统仿真模型,仿真结果显示,相比于PID控制系统,该控制系统的定位时间加快了3s,负载摆角的最大幅度降低了57％,负载摆角的稳定时间缩短了25％,并
针对支持向量机分类方法在处理不平衡样本数据时出现的问题,通过对类间样本距离、类内样本分布及该类所占区域3个方面的改进,提出了一种处理不平衡样本数据的计算方法.将该方法与偏二叉树支持向量机结合,提出了一种改进球结构偏二叉树支持向量机多分类方法.选取UCI数据库中的数据,将该方法与球结构偏二叉树支持向量机、欧氏距离偏二叉树支持向量机、加权欧氏距离偏二叉树支持向量机方法进行比较,实例验证了该方法的有效性.
为了将冗杂的工业数据用逻辑化的图形展现出来,该文提出了一种基于HTML5与WebSocket数据实时通信的可视化系统.首先提出的可视化系统是在C#控制台程序的基础上建立WebSocket全双工通信通道,继而借助此通道实现了SQL Server数据库与浏览器的实时数据交互,最后将实时数据发送给Echarts进行绘制和渲染.在漏水监测的项目中应用此可视化系统的结果分析可知,所采用的WebSocket实时通信技术相比于传统通信技术具有更高的稳定性、数据交互实时性,且能有效地减小带宽、节省服务器资源等;所设计数据
随着智能电网的不断发展,变电站数量随之增加.针对变电站中巡检任务繁重以及人工巡检可视化水平低的问题,该文提出了一种基于改进深度强化学习的变电站机器人巡检路径规划方法.结合巡检机器人的运动模型,设计深度强化学习的动作和状态空间.将深度强化学习网络与人工势场相结合,重新构造深度强化学习的奖励函数,优化卷积神经网络结构.通过实际变电站场景进行验证,提出的改进深度强化学习算法较传统算法计算时间更短,效率更高,更有利于对变电站巡检机器人的巡检路径进行精准规划,提升变电站的自动化程度水平.