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利用最大熵谱估计方法对4种飞机目标数据进行外推处理，并在此基础上进行拟合成孔径（ISAR）成像。采用了ISAR图像的几何矩、基于几何矩的不变量、形状和量化能量带4个特征，研究了支持向量机的线性和非线性算法原理，提出了基于SVM的飞机目标识别和分类算法，采用了针对多目标分类的M—ary法对飞机进行分类，选取了每个目标的40个不同数据段进行成像，通过与几种常见的BP神经网络算法和RBF神经网络算法比较分析，验证结果表明此方法达到了较好的识别效果，识别率达到97％。