【摘 要】
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滚动轴承广泛运用于各类旋转机械系统中,其运行状态对整个机械系统的可靠性、精度及寿命等具有重要的影响,因此对滚动轴承状态的检测和故障的诊断是旋转机械系统中的重要环节
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滚动轴承广泛运用于各类旋转机械系统中,其运行状态对整个机械系统的可靠性、精度及寿命等具有重要的影响,因此对滚动轴承状态的检测和故障的诊断是旋转机械系统中的重要环节。小波包络解调法是常用的轴承故障诊断方法,但是在轴承故障加深时,频率干扰较大,为解决该问题,本文提出了一种基于小波包—包络谱的滚动轴承故障特征提取方法。首先使用小波包变换对信号进行分解,重构节点能量最大的信号,并对其求包络,对包络信号进行傅立叶变换,得到时频谱,然后从时频谱中提取出故障频率,进而根据理论的故障频率判断出故障类型。
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