一种混杂的图像配准方法

来源 :控制与决策 | 被引量 : 1次 | 上传用户：lv53647678

【摘要】

：

提出一种基于特征和亮度的混杂图像配准方法.首先对源图像进行小波分解,在小波金字塔最顶层的低频近似子图像上进行角点检测,通过仿射变换模型得到初始配准参数;然后将这一参数逐层进行迭代精炼,直至达到金字塔最底层,得到最终精确的配准参数.将这些不同配准方法结合起来,可以克服单独使用任一方法存在的不足.理论分析和实验结果表明,这种混杂图像配准算法精度较高.

【作者】

：

柴玉华王蓉高立群田磊王坤

【机构】

：

东北大学信息科学与工程学院,东北农业大学工程学院,中芯国际北京集成电路制造有限公司

【出处】

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控制与决策

【发表日期】

：

2006年07期

【关键词】

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图像融合图像配准角点检测多尺度 Image fusion Image registration Corner detection Multi-scale

【基金项目】

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公安部重点科研项目（20029322301）,黑龙江省自然科学基金项目（F0318）.

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