【摘 要】
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针对当前P2P搜索中存在的扩展性差和查询绕路问题，提出一种新颖的基于广度优先搜索的搜索方法——局部广度优先搜索（LBFS），构建了轻量级混合式P2P搜索模型，对LBFS的算法进行了正确
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针对当前P2P搜索中存在的扩展性差和查询绕路问题，提出一种新颖的基于广度优先搜索的搜索方法——局部广度优先搜索（LBFS），构建了轻量级混合式P2P搜索模型，对LBFS的算法进行了正确性与效率分析，通过实验测试了LBFS与模型的性能。结果表明，该模型很好地克服了查询绕路问题，有效地减少消息冗余，具有较高的搜索效率和较好的扩展性能。
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