【摘 要】
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利用高分辨质谱数据进行非目标筛查时,为提高分子式预测的前位命中率,为化合物的进一步筛查提供可靠的参考信息,本研究开发了基于分子式数据库策略的分子式计算器FM-searcher
【机 构】
:
中国科学院成都生物研究所,中国科学院大学,成都市食品药品检验研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2018YFC1602400),国家自然科学基金项目(21572221,21672206,21772193)资助
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利用高分辨质谱数据进行非目标筛查时,为提高分子式预测的前位命中率,为化合物的进一步筛查提供可靠的参考信息,本研究开发了基于分子式数据库策略的分子式计算器FM-searcher。该软件基于“存在即合理,大量存在即稳定”的核心思想,根据分子式在已有化合物数据库中出现的频率对分子式进行计算和排序,并依据排序对获得分子式的合理性进行判断,以提高分子式计算的合理性和前位命中率。以测定及搜集文献所得兽残、生物毒素等多类危害物共计219个精确分子质量作为测试数据,将该计算器计算的分子式前位命中率与普通算法(Xcalib
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