【摘 要】
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针对传统灰色神经网络易陷入局部最优解,导致预测精度下降的问题,文章提出了一种采用果蝇算法优化的灰色神经网络城市交通流量预测方法,该方法增强了灰色神经网络的泛化能力
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针对传统灰色神经网络易陷入局部最优解,导致预测精度下降的问题,文章提出了一种采用果蝇算法优化的灰色神经网络城市交通流量预测方法,该方法增强了灰色神经网络的泛化能力和全局寻优能力。通过采用多种方法对某一城市道路交通量进行预测,对比分析,结果表明,相比于传统的灰色神经网络,经果蝇算法优化过的灰色神经网络模型具有更好的预测精度,适用于城市道路交通量预测。
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