基于多指标评价优选的风电功率融合预测

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为提高风电功率的预测精度,提出一种基于多指标评价优选的风电功率融合预测方法。建立预测模型的评价指标体系,在此基础上对单一预测模型进行评价和优选。分别采用熵值法和层次分析法确定指标的客观和主观权重,得到模型的综合评价值和评价排序,优选参与模型融合的单一预测模型,采用诱导有序加权平均算子对单模型进行融合预测。通过风电场实际数据进行仿真研究,仿真结果表明,该方法能够有效提高风电功率的预测精度。
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