【摘 要】
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针对工业互联网应用场景中的低时延、低功耗和安全性要求，提出一种雾计算架构的工业互联网数据安全访问方法，基于属性集生成对应的非对称密钥对进行加密消息并存储在云端服务器，由雾节点层来完成密文的部分加解密任务，消除对云服务层的信任依赖和降低设备层的计算开销负担。雾节点层和云服务层对密文数据来说是半信任状态，它们无法根据密文获取任何原始消息，只有授权的设备使用私钥才能完成完全解密获取原始消息，实现工业互联
【基金项目】
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西安市“人工智能”产业创新链推进工程项目（20RGZN0025）； 国家重点研发计划项目（2018YFB1802403）；
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针对工业互联网应用场景中的低时延、低功耗和安全性要求，提出一种雾计算架构的工业互联网数据安全访问方法，基于属性集生成对应的非对称密钥对进行加密消息并存储在云端服务器，由雾节点层来完成密文的部分加解密任务，消除对云服务层的信任依赖和降低设备层的计算开销负担。雾节点层和云服务层对密文数据来说是半信任状态，它们无法根据密文获取任何原始消息，只有授权的设备使用私钥才能完成完全解密获取原始消息，实现工业互联网中端到端的高效安全数据访问方式。通过性能分析验证，提出的方法相比其他方案计算开销和响应延迟更低，安全隐私性更可靠。
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