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基于心电信号的身份识别是研究生物特征身份识别中的热点。在研究基于心电波形基准点方法的基础上，根据获得的特征在身份识别中的贡献率，提出一种特征的筛选策略。利用心电波形基准点的实际检测准确率，修正特征的原有贡献率，得到可应用的实际贡献率，从而获得优化后的可用于身份识别的关键特征集。采用PTB数据集和自采数据集进行实验，结果表明，经筛选策略修正后，PTB数据集用于识别的特征从9个增至12个，自采数据集的特征从17个增至18个，身份识别准确率分别达到98．7％和90．21％。