【摘 要】
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结合边缘缓存技术与流媒体传输技术能有效提升视频服务质量,为降低视频内容提供商的边缘资源租赁成本,提出一种视频缓存、转码和传输联合优化策略。首先,综合考虑视频的缓存、转码、边缘传输和云端传输的成本,以最小总租赁成本为目标建立整数规划模型,并证明其NP-complete性质;其次,根据历史请求数估计视频流行度变化,并对流行视频进行缓存;最后,基于视频的缓存状态,为用户的请求选择成本最低的响应方式。仿真
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉理工大学交通物联网湖北重点实验室,中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室,同济大学嵌入式与服务计算教育部重点实验室
【基金项目】
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湖北省自然科学基金面上项目(2020CFB749),计算机体系结构国家重点实验室开放课题(CARCHB202015),同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室开放基金资助项目(ESSCKF2018-05)。
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结合边缘缓存技术与流媒体传输技术能有效提升视频服务质量,为降低视频内容提供商的边缘资源租赁成本,提出一种视频缓存、转码和传输联合优化策略。首先,综合考虑视频的缓存、转码、边缘传输和云端传输的成本,以最小总租赁成本为目标建立整数规划模型,并证明其NP-complete性质;其次,根据历史请求数估计视频流行度变化,并对流行视频进行缓存;最后,基于视频的缓存状态,为用户的请求选择成本最低的响应方式。仿真实验表明,所提策略与现有策略相比,可提升请求命中率并有效降低内容提供商的资源租赁成本。
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