双注意力机制相关论文
肺结核疾病是世界上死亡率极高的肺部疾病,随着社会的发展、空气质量的降低和生活环境的改变,肺结核疾病的患病规模逐渐增大,成为......
随着“碳中和”、“碳达峰”以及高质量发展目标的制定,国家对环境保护力度逐渐加大,有效的河流环境保护能够提高河流生态固碳能力......
针对深度卷积神经网络在遥感图像地物分割任务中存在树木遮挡目标无法提取、小目标细节丢失等问题，提出了一种基于渐进生长机制的Tr......
图像描述生成有着重要的理论意义与应用价值,在计算机视觉与自然语言处理领域皆受到广泛关注.基于注意力机制的图像描述生成方法,......
随着人类生活水平提高,导致垃圾出现的种类及形式越来越多样化、复杂化。其中有害垃圾危害性最大,处理也最麻烦,而目前所查到的研......
声音事件检测（Sound Event Detection,SED）技术是利用声音信号来分析当前的声音事件种类以及感知周围环境的一类技术,它的主要任务是......
行人再识别,即行人检索,是一项利用机器学习算法从大量视频监控数据中检索给定行人的技术。向行人再识别系统中输入若干张行人图像......
针对现有的深度学习机载激光雷达(LiDAR)点云分割方法忽略高级全局单点和低级局部几何特征之间的关系导致点云分割精度不高的问题,......
随着遥感影像平台和技术的不断发展,尤其是各种高分辨率对地表观测项目的实施,卫星遥感技术已经逐渐跨入亚米级时代,高分辨遥感影......
针对复杂背景SAR图像船舶目标检测易受地物干扰影响,导致模型检测率低的问题,提出将结合通道和空间的双注意力机制CBAM引入目标检......
降雨会严重降低拍摄图像质量和影响户外视觉任务.由于不同图像中,雨的形状、方向和密度不同,导致单幅图像去雨是一项困难的任务.提......
针对高分影像中的道路信息易受植被阴影、高楼建筑物、河流等非道路信息干扰的问题,提出一种高分遥感影像道路提取模型。在中心区......
大量研究利用用户或项目的边信息来缓解视频推荐中的数据稀疏和冷启动问题,取得了一定的效果,但是没有关注辅助信息中的关键信息。......
文字作为人类信息交流的重要载体,蕴含着非常丰富的语义信息,对图像中文字的识别与理解具有重要意义。随着人工智能技术的飞速发展......
作为计算机视觉和自然语言处理的交叉领域,图像描述生成近年来一直是一个活跃的研究课题,它的研究有助于多模态社交媒体从非结构化......
图像描述任务是一个跨学科的交叉研究问题,是深度学习技术在自然语言处理、语音识别、计算机视觉等领域取得突出成果后向多数据域......
现代社会,预测人群场景中的群体行为,得到多个人群之间交互的未来轨迹已经成为复杂场景下的研究热点,在计算机视觉等领域中引起了......
针对肝脏肿瘤存在的分割难点结合级联网络的思想,提出了一种融合了双注意力机制和U-Net架构优势的肝脏肿瘤分割网络(CDA-Net).首先......
针对图像语义理解任务中如何在单词生成的不同阶段有效地利用图像局部信息和语义信息,提出了一种引入词向量和双注意力机制的图像......
