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利用神经网络进行火电厂烟气含氧量的测量进行建模和研究,通过对数据的收集与整理,得到了模型训练与结果分析,有效解决了工业过程中普遍存在的一类难以在线测量变量估计问题,从而大大提高企业的经济效益,降低了能源损耗。
基于人工神经网络的过程动态特性建模——火电厂烟气含氧量的软测量
【摘 要】
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利用神经网络进行火电厂烟气含氧量的测量进行建模和研究,通过对数据的收集与整理,得到了模型训练与结果分析,有效解决了工业过程中普遍存在的一类难以在线测量变量估计问题,
【机 构】
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山西兴能发电有限责任公司
【出 处】
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机械管理开发
【发表日期】
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2016年7期
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