【摘 要】
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在多重假设检验中,对原假设为真的比例或数量的估计是一个基础性问题.一类估计方法是基于排序p值的图方法,由Schweder和Spjotvoll(1982)首次提出.但是这类方法只利用了特定切
【基金项目】
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国家自然科学基金(11471335),教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(16JJD910002)资助课题.
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在多重假设检验中,对原假设为真的比例或数量的估计是一个基础性问题.一类估计方法是基于排序p值的图方法,由Schweder和Spjotvoll(1982)首次提出.但是这类方法只利用了特定切点p值的信息,当原假设和备择假设差异较小时,现有方法的有效性会降低.文章通过利用所有原假设p值的信息,对估计进行了改进.由于利用了更多的信息,改进后的估计更有效.数值模拟结果表明,文章所提出的估计方法比现有方法有效性更好,最后将所提出的方法应用到实际数据分析中.
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