多重假设检验相关论文
基金经理是否能够持续取得超过市场基准的业绩,一直是实践与学术领域备受关注的话题。基金业绩从根本上取决于基金经理的投资能力......
随着高通量测序技术的发展,组学研究中获得的高维海量数据对统计分析提出了新的要求。在此情况下,传统的单个假设检验理论不再适用......
在多重假设检验中,对原假设为真的比例或数量的估计是一个基础性问题.一类估计方法是基于排序p值的图方法,由Schweder和Spjotvoll(......
随着高通量测序技术的发展，组学研究中获得的高维海量数据对统计分析提出了新的要求。在此情况下，传统的单个假设检验理论不再适用，多......
多重假设检验是高维统计推断中的一个基本问题,在许多科学领域有着广泛的应用。本文讨论了在具有相关性的情况下,在多重检验中如何......
子图发现是现代网络科学的一个重要研究课题,是展示并解析网络结构的重要手段,其目标是从一张完整的图结构中,寻找一个或多个具有......
目的：研究基于错误发现率的微阵列数据多重假设检验和估计.方法：采用permutation检验获得原始p值,多重检验中控制和估计FDR,并应用于......
采用方差分析所使用的最小显著性差异技术,为大样本情况下率(比)提出一种多重假设检验方法。其思想为:首先计算所有对子的u检验统......
多重假设检验在现实生活中有大量的应用，例如医药行业、生物信息学、基因组学、大脑成像技术等，近年来的研究主要专注于在控制FWER或......
作为统计推断的重要方向之一,假设检验在越来越多的领域得以广泛应用,如临床医学中的药品研发、基因组研究等。单个假设检验的理论......
常用的疫苗不良反应信号检测方法存在阈值确定比较武断、多重性等问题,导致信号检测的准确性降低。本文介绍了多重性问题对信号检......
目的研究多重假设检验中错误发现率的贝叶斯解释和经验贝叶斯估计。方法建立前列腺癌微阵列数据的贝叶斯模型,采用经验的方法估计z......
为了去除差异序列模式挖掘算法返回结果中的假阳性差异序列模式,提出了一个基于标准置换假设检验的算法SP-DSP。该算法首先运用GSP......
目的：介绍微阵列数据的差异表达分析和基于错误发现率的多重假设检验。方法：通过t检验对一个关于前列腺癌的微阵列数据进行基因差异......
提出了一种新的用于微阵列基因差异表达多重假设检验的统计量计算方法,该方法利用基因表达值到各类样本数据中心的距离作为统计量......
提出一种基于多重假设检验的特征加权朴素贝叶斯分类算法，该算法通过特征选择方法得到多个特征词集合，再按多重假设检验错误率为每个......
为解决悬浮式深水炸弹综合防御鱼雷作战仿真评估确认问题,建立舰艇生存概率的数学模型,根据仿真系统输出的拦截概率和规避概率样本......
本文从假设检验可能犯的两类错误出发，着重研究了为控制多重假设检验中的错误概率而提出FDIL的概念及其控制算法，接着用MATLAB编写了......
采用方差分析所使用的最小显著性差异技术，为大样本情况下率提出一种多重假设检验方法。其思想为：首先计算所有对子的ｕ检验统计量，然后......
复杂数据主要表现在相依、非线性、维数高与不完全观测等，在股市、基因序列和经济等领域中经常出现。为解决巨型数据集合问题，数据挖......
虽然中国股票市场的总市值在不断增加,2017年达到56万亿元,但自2008年全球金融危机以来,中国股市行情整体较差,虽然2015年经历了一......
近几年,伴随着数据研究数量的增加,多重假设检验的使用也受到了关注。因此,要同时检验多个假设,需要开展多个显著性的检验过程,怎......
研究了多重假设检验方法的改进问题，基于真假设所占比例的广义推断，利用其广义置信上限对现有的多重假设检验方法进行改进．该方法更好......
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微阵列技术给生物学研究领域提供了极为丰富、详尽的基因表达信息。对微阵列数据的分析研究可以帮助人们理解生命现象的机理,并促......
正交波形设计与优化是MIMO（Multi-Input Multi-Output）雷达研究的基础性问题之一，在聚集式MIMO雷达和分散型MIMO雷达研究中均占有十分......
研究背景:药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)监测是保障用药安全的重要手段,监测的实施主要通过药品不良反应信号检测来完......
传感器发生软故障的特征是变化缓慢、不易检测。为克服传感器检测这一缺点设计了一种软故障诊断算法。该算法是在多重故障假设基础......
假设检验是统计推断的一个主要方面。单个假设检验的理论已经较为完善。其基本思想是在控制检验所犯的第1类错误的基础上,寻找一种......
随着大数据在工业生产、科学研究中的广泛应用,原始数据的隐私保护已经成为十分重要的问题。本文针对原始数据的隐私保护问题,构建......
现有的特征降维方法大致可分为特征提取和特征选择。在特征提取过程中,数据中的原始特征通过某些数据变换被映射到一个低维空间。......
常用的药品不良反应信号检测方法均是基于不相称测定理论,这些方法在信号检测过程中发挥了重要的作用。然而目前的信号检测过程存......
随着科学技术的不断进步与发展,在当前的医学发展背景下,大维数据不断涌现,由此导致传统的统计分析方法不再适用。多重假设检验作......
序列是一种常见的数据类型,是由一系列元素构成的一个有序线性表。很多实际应用的核心算法问题均是序列数据分析问题,比如:血压监......
在多重假设检验中,真正原假设的个数m0是未知的,但是它有着很重要的影响,因此,它在最近的统计文献中备受关注。文章综述了三种主要......
近年来,基因组学、蛋白组学和代谢组学等高通量检测技术得到迅速发展〔1-4〕,由此产生变量数目巨大的数据（如m〉2000）,而样品数目较......
多重假设检验是高维统计推断的基本问题之一,应用领域非常广泛。特别地,在全基因组相关性问题研究中,需要同时对数以万计的假设进......
