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应用主成分分析（PCA）,在尽量减少信息损失的前提下,把毛粘混纺纱线横截面图像中羊毛和粘胶的原始特征指标转化为少数综合性指标.利用BP（Error Back Propagation）神经网络较强的学习能力,对羊毛和粘胶的混纺纱线横截面图像进行识别分析.通过对实例图像进行预处理,提取特征数据;应用主成分分析法进行数据降维并利用BP神经网络进行机器学习及识别分类,取得了与实际相符的羊毛和粘胶两种材质的分离效果.