基于改进PSO的汽车路径优化

来源 :湘潭大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：DSCUMT

【摘要】

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车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP）是物流中的重要环节，主要研究物流配送中车辆线路优化以降低运输成本．本文利用粒子群优化算法求解VRP．为了提高求解效率，通过构造自学习

【作者】

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黄小燕文展付克昌朱明

【机构】

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成都信息工程学院控制工程系,成都信息工程学院通信工程系

【出处】

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湘潭大学自然科学学报

【发表日期】

：

2009年2期

【关键词】

：

粒子群优化车辆路径问题自学习算子 particle swarm optimizationvehicle routing problem self-learn

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车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP）是物流中的重要环节，主要研究物流配送中车辆线路优化以降低运输成本．本文利用粒子群优化算法求解VRP．为了提高求解效率，通过构造自学习算子、微粒的重新编码及运算规则的重新定义，使PSO算法能够处理离散问题，把微粒群算法应用于VRP问题的求解中，通过仿真证明了提出方法求解VRP问题的有效性和优越性．

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